Qué es la IA, cómo aprende y qué conviene saber para usarla con criterio.
Es un sistema que analiza lo que has visto, escuchado o comprado, y lo que hacen personas parecidas a ti, para sugerirte contenido que probablemente te guste.
Es cuando una IA generativa da una respuesta que suena convincente pero es falsa o inventada, como datos, citas o fuentes que no existen.
Es la parte de la inteligencia artificial en la que el ordenador aprende patrones a partir de ejemplos, en lugar de recibir instrucciones exactas.
Es un tipo de aprendizaje automático que usa redes neuronales con muchas capas.
Es un programa con el que se puede conversar por escrito o por voz.
Son los ejemplos que se usan para enseñar a un modelo de IA.
Es un vídeo, una imagen o un audio falso creado con IA que imita de forma muy realista la cara o la voz de una persona real.
Es información falsa o manipulada que se difunde, a menudo a propósito, para engañar.
Es la inteligencia artificial que crea contenido nuevo, como textos, imágenes, música, vídeo o código, a partir de las instrucciones que le das.
Es la rama de la informática que crea sistemas capaces de hacer tareas que normalmente requieren inteligencia humana: reconocer imágenes, entender el lenguaje, traducir, recomendar o tomar decisiones.
Es un sistema de IA entrenado con enormes cantidades de texto que, a partir de lo que le escribes, genera una respuesta prediciendo palabra a palabra (en realidad, token a token) qué es lo más probable que venga a continuación.
Son los números internos que un modelo de IA ajusta durante el entrenamiento y que determinan sus respuestas.
Es el texto o instrucción que le das a una IA generativa para indicarle qué quieres.
Es la tecnología que convierte la voz humana en texto o en órdenes que un dispositivo puede entender.
Es un modelo matemático inspirado de forma muy simplificada en el cerebro, formado por capas de «neuronas» conectadas que se pasan números entre sí.
Es una máquina programable capaz de percibir su entorno con sensores, decidir y actuar sobre él de forma automática.
Es cuando un sistema de IA o un algoritmo trata de forma injusta a ciertos grupos de personas, normalmente porque aprendió de datos que ya contenían esos prejuicios o porque no los representaban bien.
Es una prueba propuesta por Alan Turing en 1950: si una persona conversa por escrito con una máquina y no es capaz de distinguirla de un humano, se dice que la máquina ha superado el test.
Es cada trozo de texto, una palabra entera, una parte de palabra o un signo, en el que un modelo de lenguaje divide lo que lee y escribe.
Es la rama de la IA que permite a los ordenadores «ver», es decir, reconocer y entender el contenido de imágenes y vídeos: objetos, caras, texto o movimientos.